檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "MapReduce".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="MapReduce"
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原生Hadoop是由master與slave所組成的「兩層式」架構，master主要負責管理slave，slave被視作資料節點(DataNode)與運算節點(TaskTracker)之結合。使用者…
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Skyline query在近十年來受到廣泛的關注，其原因是因為它可以運用在很多應用上，尤其是在處理多決策問題時，但是在現在資訊爆炸的時代中，skyline query處理大量資料時，會非常耗費時間…
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近年來由於雲端運算的興起，使得一般使用者也可以簡單的擁有大量的運算資源。再加上手持移動裝置的普及，使得影像資料累積的十分快速並呈現爆炸性的成長，連帶的讓影像辨識也出現各種不同的應用方式。 本論文提出…
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建築資訊模型(Building Information Model, BIM)係將營建專案之三維視覺化模型與各領域屬性之數位化資料整合於特定格式之檔案或資料庫中，其包含建築、結構、機電、空調、消…
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網路封包為網路資料的傳輸單位，我們可以藉由網路封包來分析網路協定、效能或是除錯。當研究人員在大型的網路節點(例如，學校、公司等)收集網路封包，在研究上將面臨巨量資料的問題，其導致無法迅速且有效地分析…
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本研究基於一雲端化資料儲存與管理系統，採用巨量儲存技術與分散式技術對巨量之BIM資料進行處理，並採用資料探勘之技術，使此雲端系統具備巨量資料分析之功能。傳統BIM中僅包括靜態資料，如幾何參數、物理性…
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高頻項目探勘(Frequent Itemset Mining)演算法，與現今許多成功的商業應用案例息息相關，在現代的研究中佔有一席之地。Hadoop的MapReduce計算架構在可擴展性(Scala…
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MapReduce 最近已成為處理大數據的高效率平台，經由消除資料關 聯性，然後將工作量分送至 reducers 做平行處理達成其目標，齊夫定律 說明，對於許多自然及社會科學所研究的大數據，如果把字…
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在大圖(large graph)中探勘出最大團(maximum clique)問題被應用在許多領 域中，例如：社群網路、生物資訊學(bioinformatics)以及計算化學(computation…
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提供駕駛人正確、有效率的交通預測資訊以便規劃行車路徑及減少交通壅塞是非常重要的，而隨著道路監視設備的廣泛佈建，許多的交通資料如車速、車流量的取得更加容易，並被使用來做交通預測。 現存的交通…